结合AI修复技术和传统修复技术可以通过多种方法来达到更好的修复效果。

方法一：利用AI技术辅助传统修复工艺

在古画修复领域，刘卉元教授主持的国家社科基金项目，致力于研究基于神经网络算法的古画图像还原修复方法，已取得了显著成果。该项目的核心是开发一种名为ACP-LaMa的深度学习算法，能够高效、准确地对古画进行数字化修复。这一算法特别适用于清晰度较高的复杂古画图像修复，有效还原了中国古画的艺术特色。

方法二：将AI修复技术与传统修复流程相结合
在技术细节上，研究团队将传统修复流程与AI修复的特性相结合，形成了包括洗揭补全的修复体系。这一系统性流程确保了每一步修复工作的科学性与严谨性，有助于提高修复效果的整体一致性。

方法三：使用AI图片编辑软件辅助修复
如果对Photoshop不熟悉或者想要更快速地提高图片清晰度，可以考虑使用一些AI图片编辑软件。例如，魔法抠图大师、一键抠图和智能修复老照片等软件，它们都可以帮助用户自动分析照片缺陷、修复瑕疵和改进质量。

综上所述，结合AI修复技术和传统修复技术可以通过多种方式实现，既可以利用AI技术辅助传统修复工艺，也可以将AI修复技术与传统修复流程相结合，还可以使用AI图片编辑软件辅助修复。这些方法都能够帮助修复者提高修复效率和质量，更好地保护和传承文化遗产。