照片修复师不仅需要掌握技术工具，还需具备审美能力、耐心和对细节的敏感度，尤其是面对老照片时，往往需要在还原真实性的同时兼顾艺术修复。以下是照片修复师需要具备的核心技能：
一、专业软件操作能力
熟练掌握图像编辑工具是基础，需精通以下软件的核心功能：
Photoshop：最核心的工具，需熟练使用图层、蒙版、画笔、修复工具（污点修复、修复画笔、修补工具）、曲线 / 色阶调色、液化、内容识别填充等功能，用于处理划痕、褪色、残缺等问题。
Lightroom：用于批量调色、修复曝光 / 色彩偏差，适合处理同一批老照片的统一风格调整。
AI 辅助工具：如老照片修复专用软件（Retouch Pilot、Vance AI）、Photoshop 的 AI 修复插件等，需理解 AI 修复的局限性（如可能失真），并结合手动操作修正。
其他工具：如 Corel Painter（用于手绘修复残缺部分）、GIMP（开源图像工具，替代 Photoshop 基础功能）等。
二、图像修复技术能力
针对不同类型的照片损伤，需掌握专项修复技巧：
基础修复：
去除划痕、污渍、霉斑：通过 “修补工具” 匹配周围像素，或用 “画笔 + 低流量” 手动覆盖，避免修复痕迹生硬。
修复撕裂、残缺：需根据照片内容逻辑（如人物轮廓、背景线条）补全缺失部分，可能需要参考同类照片或手绘还原。
进阶修复：
色彩还原：通过曲线、色阶、色相 / 饱和度调整，修复褪色、泛黄（如老照片常见的 “氧化黄”），需理解色彩原理（RGB/CMYK 模式）。
清晰度提升：处理模糊、失焦照片，通过 “锐化工具” 或 “智能锐化” 滤镜增强细节，避免过度锐化产生噪点。
黑白转彩色：需结合历史背景（如老照片的时代服饰、场景色彩特征）合理上色，避免 “违和感”（如民国照片穿现代亮色衣服）。
三、美术与审美能力
色彩感知：能准确判断照片的色彩偏差（如偏红、偏蓝），并调出符合时代特征的色调（如 80 年代照片偏暖黄，50 年代黑白照片转彩需低调沉稳）。
构图与比例：修复变形、裁剪不当的照片时，需调整构图使其符合视觉美感（如人物居中、地平线水平），避免修复后比例失调（如人脸拉长、肢体变形）。
细节还原：对老照片中的元素（如服饰纹理、道具细节、背景建筑）有认知，修复时保留时代特征（如老军装的徽章、老式家具的纹路），避免 “现代化” 篡改。
四、耐心与细节敏感度
老照片的修复往往是 “细活”：一张布满划痕的照片可能需要逐像素处理，尤其是面部细节（如皱纹、眼神），稍有疏忽就会显得僵硬或失真。
能发现常人忽略的问题：如照片边缘的细微折痕、背景中模糊的文字、人物发丝的断裂等，需具备 “显微镜式” 的观察能力。
五、历史与人文知识
针对有年代感的老照片（如民国、新中国初期），需了解当时的社会背景：
服饰风格（如 60 年代的确良衬衫、80 年代喇叭裤）；
环境特征（如老街道的招牌样式、老家具的颜色）；
技术局限（如早期彩色照片的色调偏色规律）。
避免 “穿越式” 修复：例如给文革时期的照片人物加上现代耳环，或把老北京胡同的墙面修成纯白色（忽略当时的砖墙质感）。
六、沟通与理解能力
若为客户服务，需准确理解客户需求：
区分 “修复”（还原原貌）与 “美化”（如去除皱纹、调整姿态）的边界；
尊重客户对照片的情感寄托（如某些 “瑕疵” 对客户有特殊意义，需保留）。
总结
照片修复师是 “技术工” 也是 “艺术师”：既要用软件工具解决实际损伤，又要用审美和历史知识赋予照片生命力，最终实现 “修旧如旧”—— 让老照片恢复清晰，却不失岁月的温度。